Merci de lire cette seconde Newsletter Bannouze !
Je suis ravi de vous présenter cette newsletter de février !
Au sommaire ce mois-ci :
- Landing page : Les 5 erreurs à ne pas commettre par Vincent Mailfert
- Le carrousel du mois porte sur l’épisode 77 de bannouze : Comment lancer une marque dans le luxe par Shahin Nazaraly
- Au niveau SEO Youssef Jlidi nous parle de Python et de son rôle en (important) en SEO
- Romain Trublard nous donne 3 astuces de tracking pour améliorer ses campagnes paid acquisition.
- Et enfin nous terminerons sur 5 articles et une définition à avoir en tête pour ses prochains meetings.
Bonne lecture !
[Landing page] les 5 erreurs à ne pas commettre
L’utilisation d’une page de vente (ou landing page) est un excellent moyen d’augmenter votre taux de conversion de +20%…
Sauf si vous commettez ces 5 erreurs :
1/ Proposer trop de possibilités
La loi de Hicks dit plus on a d’options à notre disposition, plus on met du temps à se décider. Ce qui augmente les chances que la personne quitte votre site internet.
Pour éviter cela, construisez votre page autour d’un seul objectif précis (au choix) :
– L’ajout au panier
– La réalisation du devis
– Le remplissage d’un formulaire
Cela permettra à l’utilisateur ce qu’on attend de lui, et de faire en sorte que tout votre argumentaire soit concentré vers cet objectif.
2/ Points de fuite
Une landing page n’est pas une homepage : elle ne doit pas permettre à l’utilisateur la parcourant de découvrir l’entièreté de votre site et donc … de s’y perdre.
Enlevez donc tous les points de fuite de votre page :
– Barre de navigation ou hamburger menu
– Liens vers d’autres pages explicatives (ex : page blog)
– Liens vers vos réseaux sociaux
– Chatbot
Même le logo en haut à gauche ne doit pas être cliquable.
3/ Trop vendre avant de convaincre
Votre page doit vendre subtilement. La raison d’être d’une landing page est de pouvoir être organisée de sorte à éduquer votre prospect.
Ne passez pas votre temps à le pousser à acheter.
Positionnez-vous comme les experts d’un problème dont vous êtes la solution.
Répondez aux objections potentielles tout au long de la page.
La vente se fera d’elle-même.
4/ Call to action absent
Veillez à rendre votre call to action accessible de manière permanente à vos utilisateurs.
Pour cela, mettez-le dans un bandeau en haut de votre page qui reste toujours affiché lorsque la personne scrolle vers le bas (sticky header).
Ainsi, quand la personne se décidera de passer à l’action, elle n’aura pas à le chercher ailleurs sur la page. Elle aura juste à cliquer celui sur le bandeau.
5/ Temps de chargement
La plupart des annonceurs adorent les landing pages qui sont très esthétiques. C’est normal mais cela implique souvent l’utilisation de nombreuses animations.
Cela a pour conséquence d’alourdir fortement le temps de chargement de la page.
Or Google aime à dire que 0.1sec de temps de chargement peut impacter votre taux de conversion jusqu’à 8%.
Privilégiez donc une page qui se charge vite !
L’avantage des outils de créations de landing page est qu’ils créent des pages qui se chargent très rapidement (1sec).
En mettant en place ces 5 premières bonnes pratiques, vous avez déjà nettement plus de chances de réussir votre landing page et aller chercher ces + 20% de taux de conversion !
Le carrousel du mois
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PYTHON ET SEO : le combo gagnant
Le SEO (Search Engine Optimization) est une pratique importante pour les entreprises en ligne. Cela permet de générer du trafic et de convertir les visiteurs en clients. Cependant, cela peut être un travail fastidieux et chronophage. Heureusement, Python peut être utilisé pour automatiser certaines tâches de SEO, ce qui peut vous faire gagner du temps et améliorer les performances de votre site web. Dans cet article, nous allons voir comment Python peut aider à améliorer votre SEO en automatisant certaines tâches, et comment cela peut vous aider à gagner du temps et à améliorer vos performances.
Python pour l’analyse de données
L’analyse de données est une pratique importante dans le SEO. Vous devez savoir quelles sont les pages de votre site web qui ont le plus de trafic, les mots-clés les plus performants, et les backlinks qui ont le plus d’impact sur votre référencement. Python peut vous aider à automatiser l’analyse de données en utilisant des bibliothèques telles que Pandas, NumPy et Matplotlib. Ces bibliothèques vous permettent de manipuler facilement des données, de visualiser des données et de prendre des décisions en matière de référencement.
Python pour l’automatisation des tâches
Le SEO peut être un travail fastidieux et répétitif. Cela peut inclure la vérification des backlinks, l’analyse de mots-clés, la création de sitemaps, et la gestion des réseaux sociaux. Python peut vous aider à automatiser ces tâches en utilisant des bibliothèques telles que Beautiful Soup, Selenium, et Tweepy. Ces bibliothèques vous permettent de programmer des scripts qui effectuent ces tâches pour vous, ce qui vous permet de gagner du temps et de vous concentrer sur d’autres aspects du référencem
Python pour la création de contenu
Le contenu est un élément important du référencement. Vous devez créer du contenu qui est à la fois informatif et pertinent pour vos visiteurs. Python peut vous aider à créer du contenu en utilisant des bibliothèques telles que NLTK (Natural Language Toolkit) et GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3). Ces bibliothèques vous permettent de créer du contenu à partir de données existantes, ce qui peut vous faire gagner du temps et améliorer la qualité de votre contenu.
Python pour l’optimisation technique
L’optimisation technique est un élément important du SEO, car cela permet de s’assurer que votre site web est accessible aux robots des moteurs de recherche et qu’il est facilement indexable. Python peut vous aider à optimiser techniquement votre site web en utilisant des bibliothèques telles que Requests, Flask et Scrapy. Ces bibliothèques vous permettent de créer des pages web dynamiques, de récupérer des données depuis des sites tiers, et d’effectuer des tâches de scraping pour récupérer des informations spécifiques sur le web.
Python pour l’analyse de la concurrence
L’analyse de la concurrence est un élément clé du SEO. En étudiant vos concurrents, vous pouvez identifier les opportunités, les tendances et les bonnes pratiques du marché. Python peut vous aider à analyser la concurrence en utilisant des bibliothèques telles que BeautifulSoup et Requests. Ces bibliothèques vous permettent de récupérer les données de vos concurrents, de les analyser et d’en tirer des conclusions pour améliorer votre stratégie de référencement.
En somme, Python est un outil puissant pour améliorer votre SEO. Que vous soyez un spécialiste du référencement ou un propriétaire d’entreprise, l’apprentissage de Python peut vous aider à gagner du temps et à améliorer les performances de votre site web. En utilisant Python pour l’analyse de données, l’automatisation des tâches, la création de contenu, l’optimisation technique, et l’analyse de la concurrence, vous pouvez améliorer votre référencement et augmenter votre trafic organique de manière significative.
3 astuces de tracking pour améliorer ses campagnes paid acquisition
On voit souvent le tracking comme quelque chose de binaire, avec peu de marge de manœuvre sur sa mise en place.
En clair soit il y a du tracking et votre outil d’analytics collecte des datas, soit il n’y en a pas et rien ne se passe.
Les régies publicitaires utilisant des algorithmes pour optimiser les performances de vos campagnes, il est donc essentiel de leur envoyer les bons signaux.
C’est pourquoi tracker les ventes, les abonnements ou les prospects ne suffit parfois pas.
Toutes les ventes n’amènent pas la même rentabilité, tous les prospects ne correspondent pas aux personas types. Alors pourquoi indiquer à l’algo de Google, Meta ou Criteo qu’ils ont la même importance à vos yeux ?
Sachez que si le tracking permet de comptabiliser, il peut permettre également de filtrer, comme le montrent ces trois astuces :
1/ Qualifier ses leads et filtrer les mauvaises conversions
Vous ne cherchez que des propriétaires ? Des personnes âgées entre 25 et 55 ans ? Il faut le faire comprendre au système de machine learning.
C’est pourquoi grâce au dataLayer vous pouvez remonter dans Google Tag Manager les champs de formulaire renseignés par le visiteur.
Si le dataLayer n’est pas en place, vous pouvez vous rapprocher d’un développeur.
Vous pourrez ensuite déclencher vos balises de conversion lorsque certaines conditions de variables sont remplies.
2/ Donner des valeurs en fonction du lead
Plus que le volume, les régies publicitaires prêtent attention à votre retour sur investissement.
C’est simple : plus vous êtes rentable, plus vous pourriez être tenté de dépenser.
Mais comment faire lorsque l’on génère des prospects ? En utilisant le dataLayer vous pouvez scorer vos leads dans une table de conversion.
Selon certains critères renseignés dans les champs de formulaire, attribuez des valeurs monétaires et transmettez cette information à votre régie pub.
En plus de mieux guider votre algorithme, cela vous ouvrira l’accès à d’autres stratégies d’enchères comme sur le ROAS cible sur Google Ads.
3/ Prendre en compte les achats que s’ils ont un seuil de CA ou s’ils appartiennent à une catégorie
Toutes les ventes ne se valent pas. Vous vendez sans doute des catégories de produits à faible marge, que vous ne souhaitez sans doute pas pousser via la publicité.
C’est pourquoi vous pouvez utiliser de nouveau le dataLayer, pour remonter des informations comme la valeur, la catégorie de produit ou encore les IDs.
Selon ce que vous voulez ou non tracker, vous pourrez alors ajuster vos déclencheurs d’achat en fonction de certaines variables.
Les liens qui m’ont marqué
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- « Drama » de janvier avec Jérémy Parola (ReworldMedia) et Mykim Chikli (Weborama)
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La définition du mois pour être bien vue par son boss : Le DSA
Le mois dernier nous avons vu le DMA, il était évident que nous allions nous pencher sur le DSA (oui un peu facile…)
Le Digital Services Act (DSA) est un règlement proposé par l’Union Européenne qui vise à réglementer les services en ligne et à protéger les consommateurs et les entreprises qui utilisent ces services.
Le DSA vise à établir des règles pour garantir que les prestataires de services en ligne agissent de manière responsable et respectent les droits des utilisateurs. Il vise également à renforcer la confiance des consommateurs dans les services en ligne en assurant un niveau élevé de protection de la vie privée et de sécurité des données.
Vous souhaitez nous contacter :
Vincent Mailfert : https://www.linkedin.com/in/vincent-mailfert-57943315/
Romain Trublard : https://www.linkedin.com/in/romain-trublard/
Youssef Jlidi : https://www.linkedin.com/in/youssefjlidi/
Shahin Nazaraly : https://www.linkedin.com/in/nazaralyshahin/
Laurent Perez : https://www.linkedin.com/in/laurentperezweb/